Previous Entry Share Next Entry
photo25

Чем дальше в лес, тем толще тоньше (про machine learning)

Оригинал взят у _winnie в Чем дальше в лес, тем толще тоньше
Сегодня осознал удивительное и новое для меня: добавление нового параметра для предсказания - может поменять смысл старых параметров на _противоположный_.


Например, хотим для красных и зеленых объектов предсказать их цвет, если известны только их координаты x, y. Если известен только x, то работает логика "чем больше x, тем скорее всего объект красный". Если же известны и x, и y, то смысл параметра x меняется наоборот: "чем больше x, тем скорее всего объект НЕ красный". НУ КАК ТАК



  • 1
sab123 August 15th, 2015
Надо просто преобразовать второе выражение в более человеческую запись. Получится isRed = (x > -y). Вся тайна пропадает. Хотя нет, я напутал со знаками, получится isRed = (x < -y). Но тоже таинственность уменьшается.


Edited at 2015-08-15 03:40 pm (UTC)

nponeccop August 15th, 2015
Да просто условные распределения из безусловных не следуют. В целом, это такой же парадокс, как с https://en.wikipedia.org/wiki/Anscombe%27s_quartet

blackyblack August 15th, 2015
А ничо что правильная формула: x - y > 0?

salas August 15th, 2015
Посмотрите внимательнее.

blackyblack August 15th, 2015
А ничо, что эта формула эквивалента isGreen? Для isRed её перевернуть надо.

nponeccop August 15th, 2015
синий цвет на графике это точки удовлетворяющие неравенству (можете проверить по x * x + y * y < 1. Ну, и интуитивно (-100, -100) удовлетворяет


blackyblack August 15th, 2015
Спасибо.

Anatoly Borodin August 15th, 2015
x-y>0 == y<x, так что ничо.

misha_b August 15th, 2015
Забавно, конечно, но одно -- проекция, а другое -- ограничение на прямую (условная вероятность). Это разные вещи.

  • 1
?

Log in

No account? Create an account